車牌識(shí)別系統(tǒng)的車牌污損識(shí)別優(yōu)化需通過算法迭代實(shí)現(xiàn)。系統(tǒng)可通過的特征補(bǔ)全技術(shù)，對遮擋面積≤30% 的車牌進(jìn)行智能修復(fù)。針對常見的污漬、劃痕問題，算法會(huì)分析周邊字符特征和車牌規(guī)則，比如根據(jù)省份簡稱與字母的對應(yīng)關(guān)系，科學(xué)推測殘缺字符。同時(shí)引入模糊匹配機(jī)制，當(dāng)某字符識(shí)別置信度低于 80% 時(shí)，系統(tǒng)會(huì)生成候選字符列表，結(jié)合車輛類型、通行歷史等數(shù)據(jù)進(jìn)行二次校驗(yàn)，大幅提高污損車牌的正確識(shí)別率。

車牌識(shí)別系統(tǒng)的夜間識(shí)別增強(qiáng)技術(shù)通過多光源協(xié)同實(shí)現(xiàn)。采用紅外燈與白光補(bǔ)光燈組合模式，紅外燈提供基礎(chǔ)照明確保成像清晰，白光補(bǔ)光燈在車輛靠近時(shí)短暫開啟，有效提升色彩還原度。攝像頭啟用星光級夜視功能，感光度達(dá)到 0.001lux，配合大光圈鏡頭增加進(jìn)光量，在極低光照環(huán)境下仍能清晰捕捉車牌細(xì)節(jié)。算法層面優(yōu)化夜間降噪模型，有效減少高感光度帶來的圖像噪點(diǎn)，保持字符邊緣的完整性，保障夜間識(shí)別效果。

車牌識(shí)別系統(tǒng)的防套牌識(shí)別功能通過多維度核驗(yàn)實(shí)現(xiàn)。系統(tǒng)將實(shí)時(shí)識(shí)別的車牌信息與車管所登記數(shù)據(jù)進(jìn)行比對，嚴(yán)格核查車輛類型、顏色等特征是否匹配。結(jié)合歷史通行記錄進(jìn)行智能分析，若同一車牌在短時(shí)間內(nèi)出現(xiàn)在相距較遠(yuǎn)的兩個(gè)地點(diǎn)，系統(tǒng)立即自動(dòng)標(biāo)記為可疑套牌車并觸發(fā)報(bào)警。同時(shí)支持車牌防偽特征識(shí)別，通過算法檢測車牌上的防偽水印、字符間距等細(xì)節(jié)，有效辨別偽造車牌，為執(zhí)法部門提供可靠線索。